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基于铁路旅客需求异质性的换乘服务方案优化研究与系统
| 论文题名： | 基于铁路旅客需求异质性的换乘服务方案优化研究与系统 |
| 关键词： | 铁路旅客;需求异质性;旅客换乘服务;出行方案优化;最短路算法;A·算法 |
| 摘要： | 考虑到不同收入水平的旅客出行方案需求的差异性以及同一收入水平的旅客在出行方案选择上的多样性，现有的铁路查询系统往往无法产生满足旅客个性化需求的出行方案。因此，基于铁路旅客需求异质性的换乘方案优化研究及其实现对于铁路运输企业提高客运服务质量，引导旅客出行意义重大。 本文在参阅大量国内外相关文献的基础上，综合分析各种影响因素确定特性变量，依据旅客的需求偏好设置特性变量对应的权值，在由初始换乘方案构建的换乘服务网中构造各个路段的效用函数，进而将旅客换乘优化问题抽象为换乘网络中的带权最短路问题，利用K短路算法结合A·算法求解模型，求出多个满足旅客需求的最优方案。基于本文提出的理论方法开发换乘路径查询系统，该系统初步实现了初始换乘路径的简单优化及在地图上的显示。 本文具体工作如下： 首先，论述了选题研究的背景，分析了国内外对相关问题的研究现状，提出了选题研究的重要意义以及本文的主要研究内容和方法。 其次，分析了铁路旅客路径选择的影响因素，将其分为主观、客观和随机影响因素。并分别对时间、费用、舒适度三个因素重点分析并量化处理。 再次，基于列车时刻表设计换乘服务网络，在分析其特点的基础上结合论文研究需要对其结构进行简化。 然后，基于效用理论构建旅客换乘方案优化模型，结合研究内容，对各种经典的最短路算法进行选择性分析，选出K短路算法求解模型，该算法中涉及的最短路问题由A算法求解。 最后，总结了铁路旅客换乘优化方案求解步骤，包括：初始换乘方案集合的构建、特征向量的选择、参数的确定、效用函数的确定以及模型的求解。按照此步骤，求解案例中以时间因素为主、以费用因素为主以及综合最优的多条换乘方案，验证了理论和方法的可行性和有效性。在此基础之上，初步开发了换乘路径查询系统。 本文研究的理论以及开发的系统可以有效的引导客流，提高铁路部门服务质量，进一步加强铁路企业在运输市场的综合竞争力。 |
| 作者： | 于冉冉 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 曾进 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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