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原文传递 纯羊毛制品识别的近红外光谱方法
专利名称: 纯羊毛制品识别的近红外光谱方法
摘要: 本发明涉及一种识别一种纯羊毛制品的近红外光谱方法,属于分析测试技术领域,包括以下步骤(1)优化基于积分球漫反射方式采集近红外光谱的采集流程;(2)收集代表性羊毛制品;(3)采集背景光谱和样品的近红外光谱,并对光谱进行变量标准化预处理;(4)合理分割样本集为训练集、校验集和测试集;(5)采用“连续投影算法‑线性判别分析”算法筛选最优的变量并建立识别模型;(6)采集未知样品的近红外光谱,借助所建立模型,给出识别的结果。本发明采用积分球测量漫反射光谱,漫反射光是与样品内部分子发生作用以后的光,信号光经过积分球空间积分,能有效克服漫反射测量中随机因素的影响,大大提高数据稳定性和重复性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 四川;51
申请人: 宜宾学院
发明人: 谭超;陈慧;林瓒;张晶
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810071935.7
公开号: CN108414472A
代理机构: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人: 曹少华
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359
申请人地址: 644000 四川省宜宾市翠屏区五粮液大道东段酒圣路8号
主权项: 1.纯羊毛制品识别的近红外光谱方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集流程设置所有样品采用傅立叶变换近红外光谱仪采集光谱,配有铟镓砷检测器,波长范围10000‑4000cm‑1,采用积分球附件进行漫反射光谱采集,光谱分辨率8cm‑1,扫描32次,每个光谱包含1557个点;(2)收集代表性羊毛制品收集的样品标记为两类:1类为纯羊毛制品,2类为非纯羊毛制品;(3)采集背景光谱和样品的近红外光谱及预处理;采用金板遮盖为背景采集背景光谱,采集参数与采集样品时相同,采用变量标准化对每个光谱进行预处理;(4)合理分割样本集为训练集、校验集和测试集每类样本光谱用“1、2”进行标记,其中,纯羊毛制品用1表示,非纯羊毛制品用2表示;采用KS(Kennard‑Stone)算法排序结合交替重采样的策略来划分数据集为训练集、校验集和测试集;首先采用KS算法分别将每类样本按其在样本空间的分布位置依次挑出,形成一个序列,其结果相当于对每类样本进行排序,然后,根据确定的比例进行交替采样,进而得到训练集、验证集和测试集;(5)筛选变量及建立模型采用“连续投影算法‑线性判别分析”算法,是连续投影算法SPA与线性判别分析LDA的组合。
所属类别: 发明专利
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