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基于空间数据的高速铁路三维建模方法
| 论文题名： | 基于空间数据的高速铁路三维建模方法 |
| 关键词： | 高速铁路;三维建模;空间数据;信息资源 |
| 摘要： | 铁路部门目前常用的几种信息表示方式都属于单一、抽象的一维或二维形式,而铁路部门的办公数据、业务数据都具有显著的空间特点,随着高速铁路的快速发展,高铁建设、运营、管理等信息资源的不断整合和积累,铁路部门对数据可视化、仿真模拟、空间分析等方面的需求在日益增加,目前的几种铁路信息管理工具在综合利用、表达效率以及决策支持上都有一定的局限。高速铁路三维场景能为管理技术人员提供便捷直观的工具,提升高速铁路设备管理的层次。所以,高速铁路三维空间数据研究与表达对铁路部门信息化的下一步发展尤为重要。 本文的研究工作是主要研究高速铁路空间数据的相互关系及表达方式,探讨高速铁路三维建模方法。本文采取的研究方法是在借鉴基于图形的建模和绘制技术的基础上,基于高速铁路运输设备数据库,通过研究高速铁路运输设备基础数据,抽取设备的主要特征,以此为基础建立高速铁路轨道、桥梁、信号机、路基、涵洞、隧道等运输固定设备的基本模型库,研究高速铁路区间和站场空间数据之间的相互关系以及高速铁路设备实体之间的关联关系,针对区间和站场分别构建高速铁路微观路网框架,实现高速铁路设备实体的装配、校验和表达。 最后根据本文所阐述的理论和方法,以武广高速铁路为例,结合高速铁路空间数据,自动生成武广高速铁路三维模型,利用虚拟现实技术,建立一个具有特定的光照、纹理、透明等真实感效果的高速铁路三维场景,并实现列车运行的模拟,支持铁路运营部门的管理决策。 |
| 作者： | 王雪霏 |
| 专业： | 智能交通工程 |
| 导师： | 刘仍奎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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