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原文传递 道路养护支持信息系统的研究与开发
论文题名: 道路养护支持信息系统的研究与开发
关键词: 道路养护;模糊数学;路面使用性能;weibull分布;神经网络;灰色理论
摘要: 我国高速公路事业迅猛发展,截至2010年底,高速公路总里程已达到7.41万公里,位居世界第二位。随着我国高速公路网的逐步完善,公路管理部门将工作重心从大规模建设公路网逐步转向养护、改建、维护和改善现有公路网,因此建立路面养护管理系统,对于解决养护资金矛盾的问题具有十分重要的意义。
   论文以国内外路面管理系统作为研究背景,选取道路科学养护的核心技术,即路面使用性能评价方法和预测模型作为研究对象,针对陕西省高速公路路况特点,开展相关理论研究,主要研究贡献如下:
   第一,提出了一种路面使用性能评价方法,准确的划分了路况等级。该方法通过对采集到的路况实测数据生成评价指标数据,基于模糊数学理论,计算出各单指标属性测度公式,通过该公式对评价指标数据进行等级评价,进而生成评价矩阵,最终依据自定义的评价规则对评价矩阵进行路面使用性能等级评价;
   第二,提出了一种适合陕西省路况特点的路面使用性能预测模型,能够有效的进行路面使用性能预测,误差较小且计算机实现难度较低。该方法基于对Weibull分布预测模型、BP网络预测模型和灰色理论预测模型的预测机理及误差的分析,通过对比研究,认为Weibull分布预测模型作为路面使用性能预测模型是可行的;
   第三,提出了一种路面信息系统开发的体系结构,解决了大数据量据异地共享、直观显示及安全性的问题。通过分析功能需求、数据特点及人员分布,采用了分布式数据库、网络地理信息系统及B/S体系结构,其总体设计能较好的满足系统使用要求。
   最后,本文给出了上述研究成果在陕西省道路养护支持信息系统中的应用情况。
作者: 李慷
专业: 材料学
导师: 陈拴发
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长安大学
学位年度: 2011
正文语种: 中文
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