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基于支持向量机的大跨度斜拉桥静力损伤识别研究
| 论文题名： | 基于支持向量机的大跨度斜拉桥静力损伤识别研究 |
| 关键词： | 大跨度斜拉桥;统计学习理论;模式识别;静力损伤识别;支持向量机 |
| 摘要： | 在桥梁使用过程中,由于环境和使用条件的不可预知性,设计出的结构并不能保证绝对可靠。结构老化、恶劣的自然条件、频繁超载等,可能会严重影响到桥梁的安全性和使用寿命。对桥梁实行长期健康监测,可以在桥梁正常使用期内评估结构的完整性、耐久性和可靠性,制定最佳的维护计划,以保证结构运行安全。作为健康监测系统的核心,桥梁损伤诊断已经成为近年来国际桥梁界的研究热点。 本文概述了损伤识别研究现状,介绍了支持向量机理论,最后将支持向量机方法应用于大跨度斜拉桥的损伤识别中,取得了较好的识别效果。具体研究工作包括以下几个方面: 1.介绍了斜拉桥静力损伤识别的基本特点和研究现状,提出了斜拉桥静力损伤识别的基本思路； 2.以某大跨度斜拉桥为研究对象,通过易损性分析,确定了结构的易损部位；通过损伤指标比选,得到了较为合理的损伤指标； 3.应用支持向量机的分类和回归原理对损伤位置及损伤程度进行了识别,对不同情况下的损伤识别效果进行了对比,考虑了不同噪声水平对于损伤识别效果的影响。 4.对实测数据的静力损伤识别效果进行了验证。最后,针对本文主要工作和研究成果进行了总结,提出了以后损伤识别中的改进方法。 |
| 作者： | 何源 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 李乔 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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