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基于支持向量机的大跨度连续刚构桥损伤识别
| 论文题名： | 基于支持向量机的大跨度连续刚构桥损伤识别 |
| 关键词： | 大跨度连续刚构桥;损伤识别;支持向量机;统计模式识别;动力指纹 |
| 摘要： | 在桥梁运营过程中，由于频繁承载、超载、自然环境的侵蚀以及交通事故等人为事端的损害，造成了桥梁的损伤和局部破坏。而且随着使用年限的增长，桥梁的损伤种类和损伤部位会越来越多，其程度也会越来越严重。为了保证桥梁结构的使用安全性和耐久性，对桥梁的健康状况和承载能力给出评估，进行桥梁结构的健康监测是非常必要的。作为桥梁健康监测系统的核心，损伤识别理论已经成为了众多工程技术人员研究的焦点问题。 在概述了桥梁结构损伤识别研究现状及研究意义后，对支持向量机理论做了系统的论述，然后将支持向量机方法应用于大跨度连续刚构桥的损伤识别中，并取得了良好的识别效果。研究工作包括以下几方面内容： 1．概述了桥梁结构损伤识别的研究意义及现状，介绍了现阶段结构损伤识别的研究方法，并对支持向量机方法及大跨度连续刚构桥的易损部位做了简要介绍。 2．介绍了模式识别方法中几种常用的动力指纹，给出了其推导过程，并对各个指纹的优缺点做了简要评述。 3．对支持向量机理论和算法做了介绍，并对文中所用软件——LibSVM做了简要阐述。 4．以大跨度连续刚构桥为研究对象，构造不同的特征向量，应用支持向量分类机及回归机对损伤位置及损伤程度进行识别。对不同指标下的损伤识别结果进行了对比，并考虑了不同噪声水平对损伤识别结果的影响。 最后，对文中主要工作和研究成果进行了总结，并指出需进一步深入研究的内容。 |
| 作者： | 王茂强 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 李乔 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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