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贝叶斯网络下的高速公路交通突发事件态势评估研究
| 论文题名： | 贝叶斯网络下的高速公路交通突发事件态势评估研究 |
| 关键词： | 贝叶斯网络;高速公路;交通突发事件;态势评估 |
| 摘要： | 随着高速公路通车里程的不断增加,我国高速公路交通行业也进入了突发事件的上升期和高发期,各种交通突发事件造成的社会影响日益严重。为了应对高速公路交通突发事件,全国各地交通主管部门制定了相应的应急预案,但由于对已发生的交通突发事件缺乏必要的评估,很多预案在准确性和可操作性上存在问题。因此,如何有效的对交通突发事件进行态势评估,制定合理的应急对策,是处理好突发事件的关键。 本文在分析了态势评估实现技术的基础上,通过对各种方法优缺点的比较,确定了采用分层贝叶斯网络作为高速公路交通突发事件态势评估的研究方法。在贝叶斯网络模型的构建中,从高速公路交通突发事件类型、致灾因素和演化机理等特性入手,结合贝叶斯网络特征,采用D-S证据理论、联合树等方法构建适用于高速公共路交通突发事件的态势评估模型,并以运输生产事故为例对模型进行验证。 本文的主要研究工作及结论:(1)通过对高速公路交通突发事件类型、致灾因素和演化机理等特性的分析,并结合态势评估的相关特征,研究态势评估概念在交通突发事件中的适用性。结果表明,态势评估概念可以应用在高速公路交通突发事件当中,并且对交通突发事件应急处置决策有较强的指导作用。(2)采用贝叶斯网络方法,构建了高速公路交通突发事件态势评估模型。通过对运输生产事故的应用表明,该模型能够较好的进行交通突发事件态势评估,在实际的应急处置过程中,具有一定的可行性。 |
| 作者： | 高晨阳 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王建伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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