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突发事件下城市道路交通态势评估方法研究
| 论文题名： | 突发事件下城市道路交通态势评估方法研究 |
| 关键词： | 城市道路交通;突发事件;态势评估;贝叶斯网络;模糊综合评价 |
| 摘要： | 随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，城市规模不断扩大，机动车保有量日益剧增，交通突发事件的发生概率也随之增加。交通突发事件不仅会造成人员伤亡和财产损失，还会对城市路网交通造成重大影响。因此，如何根据事件现场反馈和提取的信息，做好突发事件下的交通态势评估工作，为应急部门的快速响应和正确决策提供依据，减小交通突发事件造成的影响和损失，是交通应急管理急需研究的问题。 首先，本文系统阐述了突发事件和城市道路交通突发事件相关理论，在对交通突发事件进行单因素致因分析的基础上，运用系统工程理论和事故致因理论，构建了“人-车-交通环境”三因素耦合致因模型。 其次，将军事领域的态势评估概念和技术引入智能交通领域，给出了城市道路交通突发事件态势评估的定义;基于态势评估的功能模型，构建了交通突发事件态势评估的研究框架，评估流程分为态势感知理解、交通态势预测和交通态势评价三个阶段;综合考虑事件要素、环境要素、路网要素和运作要素等影响因素，建立了态势要素和交通态势指标体系，为下步的交通态势预测和评价奠定基础。 然后，在交通态势预测阶段引入贝叶斯网络，以事件持续时间指标为例，通过确定节点变量、网络拓扑结构及条件概率分布，进而建立了基于贝叶斯网的事件持续时间预测模型，采用GeNIe2.0软件进行了案例仿真分析。最后，建立了交通态势模糊综合评价模型，通过案例分析验证了模型的可行性和适应性。 |
| 作者： | 谢明海 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 曹从咏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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