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原文传递 一种高铬钢材料热力学响应及疲劳-蠕变损伤的预测方法
专利名称: 一种高铬钢材料热力学响应及疲劳-蠕变损伤的预测方法
摘要: 本发明公开了一种高铬钢材料热力学响应及疲劳‑蠕变损伤的预测方法;其包括本构模型建立、材料参数确定、数值积分算法设计以及损伤分析等。与现有技术比较,本发明能准确模拟高铬钢材料在不同加载条件下的热力学响应,并能对材料的疲劳、蠕变以及疲劳‑蠕变的交互损伤进行分析。这将为运行在复杂多变环境下的超临界发电机组构件的寿命预测和安全设计标准提供更为合理可靠的理论模型。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 华南理工大学
发明人: 王炯;蔡晓丹
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810424909.8
公开号: CN108931448A
代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人: 蔡克永
分类号: G01N3/32(2006.01)I;G01N3/00(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N3;G01N3/32;G01N3/00
申请人地址: 510640 广东省广州市天河区五山路381号
主权项: 1.一种高铬钢材料热力学响应及疲劳‑蠕变损伤的预测方法,其特征在于包含以下步骤:步骤一:基于非线性粘弹塑性理论,建立高铬钢材料在高温情况下的粘塑性本构模型;对高铬钢材料在加载过程中的热力学响应进行预测,同时对其疲劳、蠕变以及交互损伤进行分析;步骤二:根据现有的简单加载实验数据,提出合理的材料参数确定方案,实现高温条件下高铬钢材料热力学响应的精确预测;步骤三:求解统一本构模型的演化方程组在不同加载条件下的解,对高铬钢材料在高温复杂情况下的热力学响应进行分析预测;采用Euler后向积分算法求解模型的演化方程组。
所属类别: 发明专利
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