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一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法
| 专利名称： | 一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，包括以下步骤：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。本发明为快速、无损鉴别首乌粉产地提供技术依据，提高了产地鉴别正确率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 盐城工学院 |
| 发明人： | 陈伟;高直 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810157179.X |
| 公开号： | CN108444944A |
| 代理机构： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 |
| 代理人： | 董建林 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359 |
| 申请人地址： | 224000 江苏省盐城市希望大道中路1号 |
| 主权项： | 1.一种基于近红外漫反射光谱法的首乌粉产地鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤步骤一：测量首乌粉的近红外光谱数据，并绘制光谱曲线；步骤二：对步骤一所得光谱数据进行预处理，根据预处理后的鉴别正确率选择正确率最高的预处理方法；步骤三：对步骤一的光谱数据进行降维选取主成分数；步骤四：建立BP人工神经网络预测模型：以步骤三所得主成分数作为输入层节点数，以产地分类数作为输出节点数进行产地鉴别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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