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原文传递 一种基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法
专利名称: 一种基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法
摘要: 本发明提供了一种基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,属于成像检测技术领域。本基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,包括以下步骤:A、采集图像:通过图像扫描装置采集圆锥滚子轴承表面图像;B、图像处理:通过膨胀腐蚀算法对采集的图片去除噪声,利用阈值分割对图像进行二值化处理,通过二维快速傅里叶变换进行频域滤波并进行二维快速傅里叶反变换得到处理后的图像,并进行判断输出;C、纹理特征提取:通过Gabor滤波器来提取图像的纹理特征;D、分类识别:用网格法和K‑CV法对其实现寻优,并完成分类识别,得到分类结果。本发明具有更加便捷有效的实现对圆锥滚子轴承表面进行检测的优点。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 浙江;33
申请人: 衢州学院
发明人: 范伟;徐进;何邦友;杨明霞;叶冬芬;蒋晓丹;黄钢;方建文;黄晓刚;徐方舟
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810657779.2
公开号: CN108956618A
代理机构: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548
代理人: 李静
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88
申请人地址: 324000 浙江省衢州市九华北大道78号
主权项: 1.一种基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,其特征在于,包括以下步骤:A、采集图像:通过图像扫描装置采集圆锥滚子轴承表面图像,搭建缺陷图像集;B、图像处理:通过膨胀腐蚀算法对采集的图片去除噪声,利用阈值分割对图像进行二值化处理,同时,通过二维快速傅里叶变换进行频域滤波并进行二维快速傅里叶反变换得到处理后的图像,并进行判断输出;C、纹理特征提取:通过Gabor滤波器来提取图像的纹理特征,特定尺度特定方向上的Gabor小波系数反映该方向上的形状和纹理特征,采用Gabor小波来提取图像在多个尺度和多个方向上的特征;D、分类识别:用网格法和K‑CV法对其实现寻优,并完成分类识别,得到分类结果。
所属类别: 发明专利
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