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动车组列车运行故障信息检测方法和系统
| 专利名称： | 动车组列车运行故障信息检测方法和系统 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种动车组列车运行故障信息检测方法和系统，所述方法包括：将预设数量的同类且确定存在故障信息的动车组列车图像输入到深度学习框架内，对所述图像进行训练，得到故障识别模型；采集动车组列车的身份信息和图像；根据所述动车组列车的身份信息和图像，按照同车同位置的规则对所述图像进行分类；将所述图像输入到与所述图像同类的故障识别模型中，判断所述图像是否包含故障信息。本发明有效提高了对故障信息图像的识别能力，降低误报率，提高准确率，看图作业人员还可以摆脱对大量图像数据进行人工检测的命运，降低工作强度，避免出现漏检的情况，保障动车组列车的运行安全。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京京天威科技发展有限公司 |
| 发明人： | 赵俊彦;任崇巍;张闽东;曾子诚;王增;韩宇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810490131.0 |
| 公开号： | CN108357517A |
| 代理机构： | 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 |
| 代理人： | 张淑贤 |
| 分类号： | B61L27/00(2006.01)I;B;B61;B61L;B61L27;B61L27/00 |
| 申请人地址： | 100085 北京市海淀区上地信息路22号B座11层 |
| 主权项： | 1.一种动车组列车运行故障信息检测方法，其特征在于，包括：将预设数量的同类且确定存在故障信息的动车组列车图像输入到深度学习框架内，对所述图像进行训练，得到故障识别模型；采集动车组列车的身份信息和图像；根据所述动车组列车的身份信息和图像，按照同车同位置的规则对所述图像进行分类；将所述图像输入到与所述图像同类的故障识别模型中，判断所述图像是否包含故障信息。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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