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原文传递车牌识别技术研究与实现

论文题名：	车牌识别技术研究与实现
关键词：	数字图像处理;车牌定位;字符识别;BP神经网络
摘要：	交通和通信是当前社会经济发展的两大支柱，其中交通问题日益引起广泛的重视。随着社会经济的不断发展和人们生活水平的日益提高，整个社会对交通运输的需求不断增大，智能交通系统的应用势在必行。汽车牌照识别系统是当前智能交通系统中的一个重要组成部分，正日益受到人们的重视。　　本文运用图像识别的方法，分为车牌图像预处理、车牌区域定位、字符分割及字符识别四个模块对车牌识别技术进行分析研究，实现了车牌识别的研究目标，并完成了车牌识别的实时算法。首先详细介绍了车牌图像预处理的几个关键环节的原理并讨论了具体的实现方法；根据白色跳变点分布图用矩形匹配法实现粗定位，求得图像的大概位置；再根据条件搜索上下边缘，根据长宽比信息搜索左右边缘，扩展后进行车牌的准确定位裁剪；在字符分割的过程中，本文采用车牌字符垂直投影法，获得车牌字符的垂直投影，结合车牌字符的尺寸、位置等先验知识将车牌字符分割出来；最后，运用BP神经网络的原理，通过反复试验和比较选定了适合的参数和结构，顺利地进行了字符的识别。
作者：	李斌
专业：	控制工程
导师：	赵子先;南云
授予学位：	硕士
授予学位单位：	内蒙古大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文