原文传递
车牌自动识别技术研究与仿真实现
| 论文题名： | 车牌自动识别技术研究与仿真实现 |
| 关键词： | 智能交通;车牌自动识别;特征提取;神经网络 |
| 摘要： | 智能交通系统是解决由车辆持续增长而带来的交通拥堵，环境污染等严重问题的有效途径。ITS是将先进的信息处理技术、数据通信技术、传感技术、电子控制技术等几种模式识别技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，有着广泛的应用领域和广阔的应用前景。车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术。一个典型的车牌自动识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照定位、字符分割和字符识别等工作模块。 本文主要研究了车辆牌照识别系统中车牌字符分割、特征提取以及字符识别等关键技术。首先对车牌照图像进行了预处理，分析讨论了92式车牌照的固定特征，在此基础上采用了基于强制综合聚类中心的均值聚类算法，结合车牌字符特点，使用投影变换的方法完成了车牌定位和字符分割。其次综合提取了车辆牌照字符的统计特征与轮廓特征。然后研究了基于BP神经网络的字符分类算法，对其缺陷进行改进，设计出适用于车牌字符识别的分类器，实现了字符识别。最后对字符识别系统在Delphi环境下进行验证，结果表明该系统对车牌照字符具有较好识别效果。 |
| 作者： | 李福亮 |
| 专业： | 测试计量技术及仪器 |
| 导师： | 庞志锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
