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原文传递汽车车牌自动识别技术研究

论文题名：	汽车车牌自动识别技术研究
关键词：	汽车车牌识别;自动识别;智能交通管理;字符识别
摘要：	汽车车牌识别(License Plate Recognition，LPR)技术是计算机技术和数字图像处理技术在智能交通管理系统中的综合应用，是实现智能交通管理的关键环节。车牌识别系统主要包含车牌定位、字符分割和字符识别三个部分，本文主要对这三个方面进行研究，分析常见算法的优缺点，结合车牌自身的特点，最后设计一套有效的算法完成车牌识别。　　 1.车牌定位通过对常见的车牌定位方法分析研究，采用了一种基于车牌颜色分量的定位方法，即根据统计采集到的图像中一定颜色范围的点阵数以勾勒出车牌所在区域。　　 2.字符分割本文中采用的字符分割方法，首先将图像自左向右扫描，统计出每一列中黑点出现的次数相对于图片高度所占的百分比；再自下向上扫描，对扫描线所在行进行第三维投影，可得出若干个连续黑块，当黑块数量达到七时，则可认为车牌横向分割成功；最后对每一个横向分割成功的字符进行纵向信息提取，即定位已知字符的左右边界后，提取出其上下边界信息。　　 3.字符识别字符识别是系统中的关键技术，需要完成车牌中字母、数字和汉字的识别，分析车牌字符特点，使用两种算法相结合的办法完成识别。针对字母和数字，采用基于最小距离分类器的字符识别方法；针对汉字，采用基于人工神经网络的车牌汉字识别办法。通过这两种方法的结合使用，即可提高识别的效率又可提高识别的准确度。　　通过实验表明，本文中采用的算法，可有效地、准确地完成车牌识别。
作者：	金欢
专业：	软件工程
导师：	辛勇;涂荣生
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南昌大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文