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一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法
| 专利名称： | 一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法，包括：得到土壤组分空间分布影像和各个波段的微波亮温空间分布影像；利用K波段的垂直和水平极化亮温数据计算地表平均有效温度，利用X波段的垂直和水平极化亮温数据构建X波段的微波亮温极化差指数；将地表平均有效温度和X波段的微波亮温极化差指数代入土壤介电常数的数学模型和微波辐射传输模型，求解植被光学厚度和土壤介电常数；将土壤介电常数，代入土壤水分含量反演模型，计算得到地表土壤水分含量。经验证，相比原算法得出的数据值，由改进后的反演算法计算得出的土壤含水量数据值在多水地表条件下，拥有更高的反演精度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 浙江大学 |
| 发明人： | 宋沛林;黄敬峰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810801987.5 |
| 公开号： | CN108982548A |
| 代理机构： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 |
| 代理人： | 陈升华 |
| 分类号： | G01N22/04(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N22;G01N22/04 |
| 申请人地址： | 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
| 主权项： | 1.一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：收集并整理被动微波亮温数据集和地表土壤组分分布数据集；经预处理得到土壤组分空间分布影像和各个波段的微波亮温空间分布影像；所述的各个波段的微波亮温分布图显示微波亮温数据，微波亮温数据包括：X波段的垂直和水平极化亮温数据，以及K波段的垂直和水平极化亮温数据；步骤2)：利用步骤1)中的K波段的垂直和水平极化亮温数据计算地表平均有效温度，利用X波段的垂直和水平极化亮温数据构建X波段的微波亮温极化差指数；步骤3)：将步骤2)得到的地表平均有效温度和X波段的微波亮温极化差指数代入土壤介电常数的数学模型和微波辐射传输模型，以最小二乘方法求解植被光学厚度和土壤介电常数；步骤4)：将步骤3)计算得到的土壤介电常数，代入土壤水分含量反演模型，计算得到地表土壤水分含量。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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