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一种智能鉴别工业废气污染源的方法
| 专利名称： | 一种智能鉴别工业废气污染源的方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种智能鉴别工业废气污染源的方法，涉及废气鉴别技术领域，包括如下步骤：工业废气样品采集、选择合适的进样时间、电子鼻数据采集、全部废气进行主成分分析、不同行业废气样品的主成分分析、确定主成分分析模型是否可用于智能鉴别、不同行业废气样品的判别因子分析、目标排放源废气的鉴定。具有鉴别准确率高、适用范围广、操作简单、鉴别速度快的特点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 绍兴市质量技术监督检测院;浙江环质环境科技有限公司;绍兴市上虞区环境监测站 |
| 发明人： | 李博斌;罗燕;沈聪;阮月垒;盛亦斌;陈扉然;阮建超;富立祥;濮杨;吴建江;金柘;高芳艳;胡泽峰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810991466.0 |
| 公开号： | CN108982704A |
| 代理机构： | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 |
| 代理人： | 蒋卫东 |
| 分类号： | G01N30/02(2006.01)I;G01N33/00(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N30;G01N33;G01N30/02;G01N33/00 |
| 申请人地址： | 312300 浙江省绍兴市上虞区沥海镇花宫道8号 |
| 主权项： | 1.一种智能鉴别工业废气污染源的方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）工业废气样品采集；（2）选择合适的进样时间，选定一个样品，保持其他实验参数一致的前提下，改变泵抽时间，获得不同进样量的色谱数据，将得到的色谱数据进行主成分分析，选取最佳进样时间；（3）电子鼻数据采集；（4）全部废气进行主成分分析，将通过电子鼻技术测得的数据，利用主成分分析法先找出样品间气味差异；（5）不同行业废气样品的主成分分析，将采集的废气样品按照行业类别归类，然后将分类后的行业废气进行主成分分析；（6）确定主成分分析模型是否可用于智能鉴别：观察样品在电子鼻主成分分析图上的区分指数，以及不同行业的废气样品是否有各自独立的集中分布区域，若各类废气有独立的集中分布区域，该主成分分析模型即可用于工业废气的智能鉴别；若各类废气没有独立的集中分布区域，则需要将主成分分析进行扩展，进行判别因子分析；（7）不同行业废气样品的判别因子分析，观察样品在电子鼻主成分分析图上的区分指数，以及不同行业的废气样品是否有各自独立的集中分布区域，若各类废气有独立区域，该判别因子分析模型即可用于工业废气的智能鉴别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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