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原文传递 利用高光谱图像技术检测三文鱼中注水量的方法
专利名称: 利用高光谱图像技术检测三文鱼中注水量的方法
摘要: 本发明公开了一种利用高光谱图像技术检测三文鱼中注水量的方法,包括以下步骤:A:样品采集;B、样品处理;C、样品高光谱波段筛选;D、样品高光谱特征提取;E、建立模型;F、模型评估。本发明利用高光谱图像技术检测三文鱼中注水量的方法,检测方法操作过程无需对样品进行预处理,操作简单,重复性好,分析时间短,分析过程需对三文鱼切块并注水,在建立用于检测的网络模型后,对待测样品只需在光谱下进行扫描得到所需特征数据即可通过网络模型检测三文鱼注水量,为非侵入式测量方法,检测结果快速准确,并且十分稳定,有效的提高了检测效率,可以满足生产现场对样品快速检测的需求。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 辽宁;21
申请人: 大连工业大学
发明人: 王慧慧;张涛;王昆伦;刘德昌;吕艳;张旭
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810068193.2
公开号: CN108318433A
代理机构: 大连科技专利代理有限责任公司 21119
代理人: 郭日志
分类号: G01N21/25(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/25
申请人地址: 116034 辽宁省大连市甘井子区轻工苑1号
主权项: 1.一种利用高光谱图像技术检测三文鱼中注水量的方法,其特征在于,包括以下步骤:A:样品采集:采集三文鱼样品;B、样品处理:对三文鱼样品进行切片,切成小块,并依次注入不同量的水;C、样品高光谱波段筛选:对不同注水量的三文鱼块进行光谱数据的采集,选取区域的到全光谱特征波段曲线,利用主成分分析法进行数据降维,选取特征波段并由其主成分图像得到权重系数图;D、样品高光谱特征提取:对选取的主成分图像进行颜色矩的提取,并用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征;E、建立模型:将得到的颜色特征和纹理特征与注水量输入到数据模型当中,进行注水量模型的建立;F、模型评估:利用已建立的模型,输入样本的颜色特征与纹理特征得到注水量鉴别,根据模型得到准确率,对网络模型进行评估。
所属类别: 发明专利
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