专利名称: |
一种火箭橇轨道路谱用复现装置及其方法 |
摘要: |
本发明公开了一种火箭橇轨道路谱用复现装置及其方法,采用深度双向循环神经网络构造机器学习模型,构造若干组白噪声激励信号作模型为输出,将激励信号施加于支架‑轨道系统上采集得到轨道上一点的加速度信号作为模型输入,对模型进行训练并得到结构响应‑激励模型;根据基于功率谱密度函数进行轨道随机不平顺仿真,利用离散傅里叶逆变换法将空间功率谱密度转换为时域信号;将预期路谱信号转化为加速度信号并输入学习模型得到预测激励信号,施加于支架‑轨道系统采集得到响应点加速度信号与预期波形进行比较用于实现路谱复现。本发明能够通过设置算法的参数和网络结构的层数,来更好地获取结构的特征,从而给出准确度更高的激励施加方案。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
陕西;61 |
申请人: |
西安交通大学 |
发明人: |
董龙雷;李宇东;周嘉明;赵建平;刘振;官威 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810708438.3 |
公开号: |
CN108982140A |
代理机构: |
西安通大专利代理有限责任公司 61200 |
代理人: |
高博 |
分类号: |
G01M99/00(2011.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G;G01;G06;G01M;G06N;G01M99;G06N3;G01M99/00;G06N3/04 |
申请人地址: |
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号 |
主权项: |
1.一种火箭橇轨道路谱用复现装置,其特征在于,包括轨道(1)、支架(2)和液压缸(3),轨道(1)固定在支架(2)上,液压缸(3)作为激励设置在轨道(1)的下方中间位置,轨道(1)依次通过扣件(5)和垫板(6)与支架(2)固定连接组成支架‑轨道系统。 |
所属类别: |
发明专利 |