原文传递
一种苹果可溶性固形物快速检测方法
| 专利名称： | 一种苹果可溶性固形物快速检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种苹果可溶性固形物快速检测方法，包括制备测试样本、采集光谱数据、建立定标模型、样品测定等步骤。本发明是基于大量的数据库建模的预测值，是无损检测，精确度更高；苹果样品的光谱采集操作简单，可用于测量批量苹果的可溶性固形物；检测结果误差小，预测值和真实值较为接近，绝对偏差普遍在0.5％以内，平均值为0.4％。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 深圳市芭田生态工程股份有限公司 |
| 发明人： | 邓宝元;朱湘飞 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810034907.8 |
| 公开号： | CN108333139A |
| 代理机构： | 广州圣理华知识产权代理有限公司 44302 |
| 代理人： | 顿海舟;李唐明 |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359 |
| 申请人地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新技术园粤兴二道10号 |
| 主权项： | 1.一种苹果可溶性固形物快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.制备测试样本：选取200个苹果作为样本，清洗干净；S2.采集光谱数据：利用近红外光谱仪选取每个苹果环赤道面上4个点进行光谱扫描，采集900‑1700nm范围内的光谱曲线，在采集光谱的位置作好记号，用糖度折射仪测定此处对应的苹果果肉的可溶性固形物含量；S3.建立定标模型：在S2采集到的数据中，随机选择20组数据作为验证集，剩余的数据作为校正集，使用多元散射校正和S‑G一阶导数对所有数据进行预处理，然后使用PLS算法进行回归模型的建立；所述PLS算法为偏最小二乘法，所述回归模型的方程式如式(1)所示Y＝βX+b (1)其中，β是向量回归系数，b是模型偏移量，X是光谱数据，Y是可溶性固形物含量；校正误差均方根 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
