专利名称: |
基于线阵相机的路面图像灰度校正方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于线阵相机的路面图像灰度校正方法,针对线阵相机拍摄特性导致的路面图像灰度不均匀情况,将匀光的重点放在横向上,改进了现阶段常用的算法全局矫正的思路,将线阵相机同次拍摄的某一路段的连续图像作为灰度矩阵g(x,y)输入,将各列灰度值取均值作为列灰度均值向量I(x),减去对列灰度均值向量各元素的均值,结果作为灰度背景,将原灰度矩阵各行去除灰度背景向量,再拉伸至[0,255],得到图像灰度校正后的结果。将多张图像列均值作为背景的方法能更有效地避免纵向高灰度区域与低灰度区域共存产生的补偿效应,使得图像处理结果更为均匀。与Mask法、Wallis法等相比,保留了图像的全部细节,是一种准确校正算法。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
东南大学 |
发明人: |
于斌;孟祥成 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810876133.3 |
公开号: |
CN108989608A |
代理机构: |
南京众联专利代理有限公司 32206 |
代理人: |
蒋昱 |
分类号: |
H04N5/202(2006.01)I;H;H04;H04N;H04N5;H04N5/202 |
申请人地址: |
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号 |
主权项: |
1.基于线阵相机的路面图像灰度校正方法,具体步骤如下,其特征在于:步骤一;将线阵相机同次拍摄的某一路段的连续图像作为灰度矩阵g(x,y)输入;步骤二;将各列灰度值取均值作为列灰度均值向量I(x),减去对列灰度均值向量各元素的均值,结果作为灰度背景;步骤三;将原灰度矩阵各行去除灰度背景向量,再拉伸至[0,255],得到图像灰度校正后的结果。 |
所属类别: |
发明专利 |