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基于多社会经济因素的地铁出行需求研究
| 论文题名： | 基于多社会经济因素的地铁出行需求研究 |
| 关键词： | 地铁客运量;出行需求;社会经济变量;时间序列;指数平滑模型;动态回归模型 |
| 摘要： | 随着经济的快速发展,人口总量不断提高,我国各大城市面临着严峻的交通问题,大力发展城市轨道交通可以缓解城市交通的拥堵问题。我国城市轨道交通的发展经过了40余年的历程,经历曲折,现在进入了快速发展的时期。截止到2010年底,已有11个城市在运营城市轨道交通线路,此外20多个城市正在建设或规划建设城市轨道交通线路。轨道交通的快速发展起到了缓解交通压力、促进城市发展等积极作用。论文以深圳地铁作为研究对象,分析了社会经济变量对地铁客运需求的影响,并使用时间序列分析法预测了深圳地铁的客运需求,最后用计量经济学模型来研究地铁出行需求。 本文主要研究内容和结论如下: (1)应用了计量经济学的基本理论和出行需求理论,建立了地铁出行需求的分析框架。 (2)结合旅客的出行需求理论和出行行为分析,建立了出行需求模型。 (3)使用指数平滑模型预测了深圳地铁客运量、平均票价,并计算了地铁的票价收入。 (4)构建一个动态回归模型,模型包含了票价、人口、CPI、就业、人均可支配收入等社会经济变量,利用Eviews软件对回归模型进行处理以及进行ARCH检验和协整检验,得到模型的具体形式。 通过本文的分析可以了解社会经济变量对地铁客运量的影响,有助于相关部门制定出相应的政策来引导出行者在地铁和其他出行方式之间做出选择。这样既能有效地分流交通流,又能充分利用各种交通资源,缓解交通拥挤。另外,通过本文的分析可以得出合理的票价及其他公共政策有助于地铁良好的运营,从而实现地铁自身的可持续发展的结论。 |
| 作者： | 邓鹏翔 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 李夏苗 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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