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基于神经网络的桥梁车辆荷载研究
| 论文题名： | 基于神经网络的桥梁车辆荷载研究 |
| 关键词： | 车辆荷载;筋混凝土桥梁结构;蒙特卡洛法;神经网络;疲劳寿命 |
| 摘要： | 钢筋混凝土结构是我国桥梁最广泛的结构形式,大量的钢筋混凝土桥梁结构作为基础设施对我国的经济建设做出了重大贡献。但是随着我国经济的迅猛发展,桥梁荷载随之急剧增加,所以桥梁的疲劳问题也就越来越严峻。 建立钢筋混凝土梁的疲劳破坏极限状态方程时,需要用到车辆荷载随机变量模型,以及混凝土桥梁抗力退化模型。本文根据现场车辆荷载调查结果及项目组成员研究成果,建立了车辆荷载谱模型。主要工作如下: (1)车辆荷载调查。通过对贵州某公路收费站车型、车重等参数的调查资料,本文对车重和车型数据进行了统计分析,从而获得各车型的统计参数分析结果。 (2)荷载谱模型。在数据分析和文献调查的基础上,借鉴项目组成员研究成果,采用随机过程理论及蒙特卡洛方法建立了基于实测数据调查的荷载谱模型。 (3)动力分析。运用Fortran语言编写了动力分析程序,对车辆过桥进行动力分析。 (4)进行了实桥的疲劳寿命分析。采用实桥的设计资料及上述科研成果,针对实桥的疲劳寿命进行了计算分析。 |
| 作者： | 黄星浩 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 余志武 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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