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原文传递 一种基于机器视觉药品泡罩包装缺陷检测方法及系统
专利名称: 一种基于机器视觉药品泡罩包装缺陷检测方法及系统
摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉药品泡罩包装检测方法及系统,其包括以下步骤:步骤一,图像采集,采用激光发射器投射到包装好的泡罩上,采集图像信息;步骤二,图像信息处理,包括图像的增强、恢复、编码和灰度变换,对图像进行噪声的去除;步骤三,图像分割,阀值设置;步骤四,图像边缘跟踪,利用Canny边缘检测算法检测泡罩边缘;步骤五,提取图像特征,对分解的图像进行阈值设定,阀值提取相应区域的图像特征;步骤六,提取分割药品的颜色、位置、尺寸和形状;步骤七,选择药片位置、尺寸、形状和表面缺陷尺寸的容差;步骤八,存储标准模板,药片特征和容差值;步骤九,对缺陷药片和对应的泡罩打上标签;步骤十,最后进行数据存储。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 佛山职业技术学院
发明人: 黄远民;易铭;杨伟航;杨元凯
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810107074.3
公开号: CN108344743A
代理机构: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268
代理人: 王永文;刘文求
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88
申请人地址: 528137 广东省佛山市三水区乐平镇职教路3号
主权项: 1.一种基于机器视觉药品泡罩包装检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,图像采集,采用激光发射器投射到包装好的泡罩上,采集图像信息;步骤二,图像信息处理、图像的增强、恢复、编码和灰度变换,利用中值滤波法对采集到图像进行噪声的去除;步骤三,图像分割(对象或边界),阀值设置;步骤四,图像边缘跟踪,利用Canny边缘检测算法检测泡罩边缘;步骤五,提取图像特征,对分解的图像进行阈值设定,阀值提取相应区域的图像特征;步骤六,提取分割药品的颜色、位置、尺寸和形状;步骤七,选择药片位置、尺寸、形状和表面缺陷尺寸的容差;步骤八,存储标准模板,药片特征和容差值;步骤九,对缺陷药片和对应的泡罩打上标签;步骤十,数据存储,显示相应的检查结果同时把相关缺陷信息保存在相应的数据库里面。
所属类别: 发明专利
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