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原文传递 一种非均质固体材料外观质量的在线检测系统和方法
专利名称: 一种非均质固体材料外观质量的在线检测系统和方法
摘要: 本发明公开了一种非均质固体材料的外观质量在线检测系统,包括:若干个外观质量检测装置,缺陷检测模块,深度学习模块和控制模块;外观质量检测装置,用于执行控制模块的指令,传送非均质固体材料至图像采集区进行图像采集,还用于将检测完成的非均质固体材料输出到不同的区域;缺陷检测模块,用于通过检测图像中是否包括像素灰度急剧变化的像素集合从而实现被测物表面的缺陷检测,形成检测结果;深度学习模块,用于通过系统的自适应学习优化缺陷检测模块;控制模块,用于发出指令,将非均质固体材料传送到图像采集区,根据检测结果发出指令将非均质固体材料输出到不同的区域。本发明为在线检测提供检测及信息平台,提高了检测效率和准确度。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 北京英斯派克科技有限公司
发明人: 李龙;陈洪;刘诚学;曹功武;冯绍杰
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810513734.8
公开号: CN108627520A
代理机构: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472
代理人: 陈琳琳;武玥
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88
申请人地址: 100038 北京市海淀区复兴路乙12号918室
主权项: 1.一种非均质固体材料的外观质量在线检测系统,其特征在于,所述系统包括:若干个外观质量检测装置,缺陷检测模块,深度学习模块和控制模块;所述外观质量检测装置,用于执行所述控制模块的指令,传送所述非均质固体材料至图像采集区进行图像采集,还用于将检测完成的非均质固体材料输出到不同的区域;所述缺陷检测模块,用于根据所述外观质量检测装置采集的图像,通过检测图像中是否包括像素灰度急剧变化的像素集合从而实现被测物表面的缺陷检测,形成检测结果;所述深度学习模块,用于通过系统的自适应学习优化缺陷检测模块;所述控制模块,用于发出指令,将所述非均质固体材料传送到所述图像采集区,根据检测结果发出指令将检测完成的非均质固体材料输出到不同的区域。
所属类别: 发明专利
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