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基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测方法
| 专利名称： | 基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测方法，包括：R1样品制备；R2光谱信息采集；R3禽蛋新鲜度综合指标计算；R4判别模型的建立；R5最佳预测模型的确定。本发明还提供了实现上述方法的基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测装置。实验证明，本发明所提供基于可见/近红外光谱的鸡蛋新鲜度综合指标检测，其确定的最佳模型预测相关系数可达0.868。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国农业大学 |
| 发明人： | 汤修映;董晓光;董俊;鲁兵 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201811168172.4 |
| 公开号： | CN109001152A |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359;G01N21/31 |
| 申请人地址： | 100083 北京市海淀区清华东路17号中国农业大学(东区) |
| 主权项： | 1.一种基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：取品种和产蛋时间相同的新鲜禽蛋，置于相同环境，根据实验要求在不同储藏期进行禽蛋若干个单一指标检测和光谱信息采集，通过所述的若干个单一指标计算得禽蛋新鲜度综合指标；对获得的光谱信息采用不同的预处理方法，结合综合指标数据集采用不同的定量分析方法建立禽蛋新鲜度综合指标的预测模型，比较所述不同模型预测集的模型评价参数，确定禽蛋新鲜度综合指标的最佳预测模型；所述基于可见/近红外光谱的禽蛋新鲜度综合指标检测方法包括如下步骤：R1样品制备：取品种和产蛋时间相同的新鲜禽蛋，置于相同环境，根据实验要求在不同储藏期进行禽蛋光谱信息采集和指标检测；R2光谱信息采集：在检测环境相同条件下，应用可见/近红外禽蛋新鲜度检测装置获取样品的可见/近红外透射光谱，所述样品光谱获取方式为：采集过程中为充分采集样品的透射光谱信息，光纤探头在每个样品赤道部位采集多次透射光谱，每次旋转一定角度，静置后采集样品的光谱信息，取多次采集的平均光谱作为该样品光谱，获得光谱数据集；R3禽蛋新鲜度综合指标提取若干个单一指标的主要特征分量结合线性拟合得出；R4判别模型的建立：将所述的光谱数据集进行不同预处理后，结合综合指标数据集按照3:1的比例分为校正集与验证集，采用定量分析方法建立禽蛋新鲜度综合指标的预测模型；R5最佳预测模型的确定：计算比较所述不同模型预测集的模型评价参数，确定禽蛋新鲜度综合指标的最佳预测模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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