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原文传递 一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法
专利名称: 一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法
摘要: 本发明公开一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法,目的在于寻找更为快速地识别预制剪力墙灌浆连接缺陷的实现方案,其包括如下步骤:通过X射线机采集预制剪力墙构件的待检测图像;将待检测图像输入至预设的第一SVM分类器,判断待检测图像是否为缺陷图像;若待检测图像为缺陷图像,则将待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割;获取分割后的待检测图像并基于套筒布置方式确认缺陷区的参数信息。本发明通过对灌浆套筒或浆锚孔道直接进行数字成像以及基于支持向量机的图像训练、测试、分割,输出缺陷图像,能够快速准确地识别缺陷区,便于工程应用。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 上海;31
申请人: 上海市建筑科学研究院
发明人: 高润东;李向民;许清风;王卓琳
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810231461.8
公开号: CN108645875A
代理机构: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227
代理人: 王一琦
分类号: G01N23/044(2018.01)I;G;G01;G01N;G01N23;G01N23/044
申请人地址: 200000 上海市徐汇区宛平南路75号1楼
主权项: 1.一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法,其特征在于,所述预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法包括如下步骤:通过X射线机采集预制剪力墙构件的待检测图像;将所述待检测图像输入至预设的第一SVM分类器,判断所述待检测图像是否为缺陷图像,所述第一SVM分类器基于所述预制剪力墙构件的实时图像训练得到;若所述待检测图像为缺陷图像,则将所述待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割,所述第二SVM分类器基于所述缺陷图像的特征向量训练得到;获取分割后的所述待检测图像并基于所述预制剪力墙构件的套筒布置方式确认缺陷区的参数信息。
所属类别: 发明专利
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