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基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法
| 专利名称： | 基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法，包括以下步骤：首先利用无人机群对路面进行图像拍摄，对采集到的图像进行去噪增强处理，之后再对预处理后的图像进行分割处理，对分割处理后的图像进行形态学处理和裂缝特征提取，最后使用支持向量机进行分类决策。本发明实现了可以多方位、实时性、远程操作的一种路面破损检测方法，并且人力成本较低，安全性相应提高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 东华大学 |
| 发明人： | 李龙龙;周武能;闾斯瑶;尤亚锋 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810387699.X |
| 公开号： | CN108647593A |
| 代理机构： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 |
| 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/155(2017.01)I;G;G06;G06K;G06T;G06K9;G06T5;G06T7;G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/155 |
| 申请人地址： | 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号 |
| 主权项： | 1.一种基于图像处理和SVM的无人机路面破损分类检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)无人机群对路面进行图像采集；(2)对采集到的图像进行预处理，使得预处理后的图像能够突出表现出裂缝信息；(3)对预处理后的图像进行分割处理；(4)对分割处理后的图像进行形态学处理，保证了裂缝的连续性和完整性，避免目标区域信息的丢失；(5)对形态学处理后的图像进行特征提取；(6)支持向量机分类对特征提取后的图像进行分类。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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