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一种基于机器视觉的不锈钢汤勺缺陷检测方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的不锈钢汤勺缺陷检测方法 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的不锈钢汤勺缺陷检测方法，包括以下步骤：S1)、采集待检测的不锈钢汤勺表面缺陷图像；S2)、对采集的表面缺陷图像依次进行灰度化、灰度变换、图像平滑的预处理；S3)、用自动阈值分割法对预处理后的图像进行阈值分割，得到若干个独立区域；S4)、通过面积特征剔除误判的像素点和可容忍的细微缺陷，同时判断产品是否存在缺陷；S5)、通过圆度特征对存在缺陷的产品进行分类，并对图像中的缺陷进行像素面积计算和定位。本发明能实现了不锈钢汤勺的缺陷检测，对不锈钢汤勺制品表面划痕缺陷的检测正确率高达100％，整体的缺陷检测正确率高达到96％以上，可针对汤勺不同类型缺陷有针对性的进行检测，检测效率高，并且检测稳定。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 五邑大学 |
| 发明人： | 吉登清;李澄非;田果;沈剑韬 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810782654.2 |
| 公开号： | CN109001212A |
| 代理机构： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 |
| 代理人： | 吴伟文 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88 |
| 申请人地址： | 529020 广东省江门市蓬江区东成村22号 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的不锈钢汤勺缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)、采集待检测的不锈钢汤勺表面缺陷图像；S2)、对采集的表面缺陷图像依次进行灰度化、灰度变换、图像平滑的预处理；S3)、用自动阈值分割法对预处理后的图像进行阈值分割，得到若干个独立区域；S4)、通过面积特征剔除误判的像素点和可容忍的细微缺陷，同时判断产品是否存在缺陷；S5)、若产品存在缺陷，通过圆度特征对存在缺陷的产品进行分类，并对图像中的缺陷进行像素面积计算和定位。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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