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地铁隧道施工地表沉降预测模型及实证研究
| 论文题名： | 地铁隧道施工地表沉降预测模型及实证研究 |
| 关键词： | 地铁隧道;地表沉降;神经网络;时间序列;预测模型;敏感性分析 |
| 摘要： | 随着地铁项目在我国的迅速发展，地铁隧道开挖引起的地表沉降越来越影响人们的日常生活，但由于土体介质的复杂性，国内外对于地表沉降规律的研究尚处于不成熟阶段。随着计算机技术的普遍应用，将海量的监测数据整理、分类、汇总，并与计算机软件相结合，预测地表最大沉降和时序沉降，总结地表沉降规律，为地铁施工的安全预警给予技术支持和理论指导，对提高地铁施工安全性有重要意义。本文在阅读大量国内外文献的基础上，并结合武汉地铁的建设背景，首先对地下工程特点、隧道施工方法给予介绍，分析总结了影响地表沉降的因素；其次介绍了BP神经网络模型的应用，并通过实证分析预测地铁隧道横断面地表最大沉降量，然后对影响因素进行敏感性分析。最后介绍了时间序列模型的建模方法，并通过实证分析预测横断面测点的时序沉降量。结合Matlab和Eviews软件的应用，分别从空间、时间角度对地表沉降进行预测，通过实证分析，两种预测模型取得了较好的拟合效果，可以应用于地铁施工安全预警系统。本文的研究涉及到土木工程、计算机技术、计量经济学、工程管理等各个学科的交叉与融合，提出了两种预测模型并实证分析，将BP神经网络时间序列的相关理论应用到地铁项目的建设中，为推动地铁隧道施工地表沉降规律的研究具有重要的现实意义。 |
| 作者： | 张乐 |
| 专业： | 工程管理 |
| 导师： | 杜婷 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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