论文题名: | 基于多Agent的汽车发动机故障诊断的研究 |
关键词: | 多线程系统;故障诊断;粗糙集;粗糙集-神经网络;汽车发动机 |
摘要: | 本论文从智能故障诊断技术的现状出发,以汽车发动机的故障诊断为研究对象,将多Agent故障诊断方法应用于汽车的发动机故障诊断,为发动机故障诊断技术的发展提供了一种新的思路。利用功率谱分析、小波包分析等理论,对发动机振动信号进行时域分析、频域分析和时-频分析,提取表征发动机故障的特征参数。 构建了多Agent交互的通讯构架,并提出功能型的基于多Agent的汽车发动机故障诊断原型系统,由管理Agent和诊断Agent组成;提出基于相对差异比较表的属性约简和改进的值约简算法,构造了粗糙集-神经网络,进而构建基于粗糙集-神经网络的诊断Agent。将本文构建的多Agent故障诊断系统用于发动机气门间隙的故障诊断,系统的诊断结果是准确的、可靠的,为发动机智能诊断提供了新的思路和方法。 |
作者: | 何磊 |
专业: | 机械电子工程 |
导师: | 王伟杰 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 哈尔滨工业大学 |
学位年度: | 2005 |
正文语种: | 中文 |