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基于多Agent的汽车发动机故障诊断的研究
| 论文题名： | 基于多Agent的汽车发动机故障诊断的研究 |
| 关键词： | 多线程系统;故障诊断;粗糙集;粗糙集-神经网络;汽车发动机 |
| 摘要： | 本论文从智能故障诊断技术的现状出发，以汽车发动机的故障诊断为研究对象，将多Agent故障诊断方法应用于汽车的发动机故障诊断，为发动机故障诊断技术的发展提供了一种新的思路。利用功率谱分析、小波包分析等理论，对发动机振动信号进行时域分析、频域分析和时-频分析，提取表征发动机故障的特征参数。 构建了多Agent交互的通讯构架，并提出功能型的基于多Agent的汽车发动机故障诊断原型系统，由管理Agent和诊断Agent组成；提出基于相对差异比较表的属性约简和改进的值约简算法，构造了粗糙集-神经网络，进而构建基于粗糙集-神经网络的诊断Agent。将本文构建的多Agent故障诊断系统用于发动机气门间隙的故障诊断，系统的诊断结果是准确的、可靠的，为发动机智能诊断提供了新的思路和方法。 |
| 作者： | 何磊 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 王伟杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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