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原文传递 一种使用DNA分子表面增强拉曼光谱数学建模的茶花分类及鉴定的方法
专利名称: 一种使用DNA分子表面增强拉曼光谱数学建模的茶花分类及鉴定的方法
摘要: 本发明公开了一种使用DNA分子表面增强拉曼光谱数学建模的茶花分类及鉴定的方法,包括下列步骤:1)茶花DNA分子的提取:2)进行DNA分子表面增强拉曼光谱的信号采集;3)对采集的光谱数据进行预先处理;使用MATLAB软件提取主成分;4)茶花亲缘关系分析及物种鉴定的数学建模方法,本发明方便茶花鉴定教学,耗费时间少,并且该方法简单、快捷、准确,是辨别茶花品种所不能替代的分子手段,方便茶花物种的应用和推广,容易分析其血缘关系与物种类别。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 云南;53
申请人: 楚雄师范学院
发明人: 邱璐
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201811220864.9
公开号: CN109030458A
代理机构: 昆明合众智信知识产权事务所 53113
代理人: 张玺
分类号: G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/65
申请人地址: 675000 云南省楚雄彝族自治州楚雄市鹿城南路雁塔山
主权项: 1.一种使用DNA分子表面增强拉曼光谱数学建模的茶花分类及鉴定的方法,其特征在于,包括下列步骤:1)茶花DNA分子的提取:采用改良CTAB法提取茶花DNA,使用微量分光光度计对提取的茶花DNA进行质量鉴定,选择OD260/OD280比值为1.8‑2.0的DNA提取液采集表面增强拉曼光谱信号;2)进行DNA分子表面增强拉曼光谱的信号采集;3)对采集的光谱数据进行预先处理;使用MATLAB软件提取主成分;4)茶花亲缘关系分析及物种鉴定的数学建模方法:使用MATLAB软件支持向量机建模进行茶花识别;从70种茶花DNA分子表面增强拉曼光谱数据库中随机选取60‑70%作为训练集,剩余作为测试集,给定类识别标签;通过classification learner中New Session导入训练集、测试集、侍测样品数据;选择核函数类型;参数选择;Train模型训练,通过confusion matrix的混淆矩阵图,得到训练精度;模型优化,通过Advancen调整模型参数,直到训练精度达到100.0%;保存模型;检测;对侍测样品的分类鉴定进行预测。
所属类别: 发明专利
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