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一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法
| 专利名称： | 一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法，采集苹果样本的近红外光谱；针对不同品种的苹果样本，用近红外光谱仪采集苹果样本的傅里叶近红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；对苹果近红外光谱进行降维处理；将苹果样本近红外光谱采用主成分分析方法(PCA)进行压缩降维处理；用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理，根据混合模糊C均值聚类方法得到模糊隶属度，对苹果品种进行分类。能够有效实现对苹果检测速度快，分类准确率高，不造成损坏，提高分类苹果品种分类的准确率，且采用近红外光谱技术实现无损检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 武小红;赵伟佳;傅海军;武斌;陈勇;戴春霞;高洪燕 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810336476.0 |
| 公开号： | CN109030407A |
| 分类号： | G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06K;G01N21;G06K9;G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/62 |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 主权项： | 1.一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集苹果样本的近红外光谱；步骤2，对近红外光谱进行降维处理；步骤3，用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理，根据得到模糊隶属度，对苹果品种进行分类。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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