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基于机器视觉的智能交通灯控制系统的研究
| 论文题名： | 基于机器视觉的智能交通灯控制系统的研究 |
| 关键词： | 机器视觉;智能交通灯;控制系统;交通拥堵 |
| 摘要： | 随着社会经济的高速发展，城市交通拥堵问题越来越引起人们的关注。目前大部分城市路口交通信号灯的控制，是交通部门通过对车流量的调查，统计汽车流量，确定红绿灯的变化时间。由于汽车流量的变化是随机的，固定红绿灯的变化时间是不合理的，因此，经常会发生绿灯方向没有什么车辆通过，而红灯方向汽车却排着长队等候通过的现象，造成交通堵塞。 本文设计了基于机器视觉的智能交通灯控制系统，该系统是由摄像机、视频采集模块、DSP控制处理模块、信号灯驱动模块、电源模块、时钟和复位模块以及信号灯组等组成。系统利用摄像机实时拍摄路口车辆视频图像，通过视频采集模块将获得的数字视频信号送入到DSP控制处理模块，经视频图像处理后计算出汽车流量，根据车流量采用智能控制算法对交通灯进行控制；提出了智能交通灯控制策略，主要包括模糊化算法、模糊控制规则和解模糊算法；采用DSP技术设计了系统硬件，并编写了相应的软件，实现了根据路口车流量实时智能控制交通信号灯的功能。 本系统能够根据路口车流量大小控制红绿灯的变化时间，可以提高路口的通行能力，避免路口交通拥堵，节省大量的等待时间和能源消耗，具有重要的应用价值和广阔的应用前景。 |
| 作者： | 吴何军 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 苗长云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津工业大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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