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原文传递 基于机器视觉的激光雕刻凹印印版滚筒网穴质量检测方法
专利名称: 基于机器视觉的激光雕刻凹印印版滚筒网穴质量检测方法
摘要: 本发明公开基于机器视觉的激光雕刻凹印印版滚筒网穴质量检测方法,包括扫描凹印印版滚筒的整个表面采集得连续调网穴图像;将连续调网穴图像转换成多灰度网穴图像并进行灰度线性变换增加对比度,提取经过对比度增强后的网穴图像的网穴边缘信息;确定网穴图像矩阵尺寸,从网穴边缘信息中提取出凹版网穴边缘图,遍历扫描凹版网穴边缘图得各网穴的通沟值dx和暗调值sx;根据激光雕刻工艺确定凹版网穴的通沟标准值范围和暗调标准值范围,若dx及sx都落入通沟和暗调标准值范围中,则判定网穴x合格;若凹版网穴边缘图所有网穴合格数大于阈值,则判定整幅图像的网穴质量合格。本发明不仅检测精度和检测效率高,还能提供检测报告以提升制版合格率。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 云南;53
申请人: 昆明理工大学
发明人: 何自芬;唐海艳;张印辉;吴启科
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810595656.0
公开号: CN109030494A
代理机构: 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116
代理人: 姜开侠;张玉
分类号: G01N21/88(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G;G01;G06;G01N;G06T;G01N21;G06T7;G01N21/88;G06T7/13;G06T7/00
申请人地址: 650500 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
主权项: 1.基于机器视觉的激光雕刻凹印印版滚筒网穴质量检测方法,其特征在于包括图像采集、图像数字处理、网穴变形检测、网穴质量判别步骤,具体包括:A、图像采集:利用采集设备遍历扫描经激光雕刻的凹印印版滚筒的整个表面,采集得到连续调网穴图像;B、图像数字处理:将A步骤得到的连续调网穴图像转换成多灰度网穴图像,对多灰度网穴图像进行灰度线性变换增加对比度,然后对经过对比度增强后的网穴图像进行边缘信息提取,得到网穴边缘信息;C、网穴变形检测:确定网穴图像的矩阵尺寸,然后从B步骤得到的网穴边缘信息中提取出凹版网穴边缘图,遍历扫描凹版网穴边缘图获取各网穴的通沟值dx和暗调值sx;D、网穴质量判别:根据激光雕刻工艺确定凹印印版滚筒网穴的通沟标准值d0及偏差a和暗调标准值s0及偏差b,若C步骤得到的dx落入d0+a中且sx落入s0+b中,则判定网穴x合格,否则判定网穴x不合格;若C步骤得到的凹版网穴边缘图中所有网穴的合格数或合格率大于预设阈值时,则判定整幅图像的网穴质量合格,否则为整幅图像的网穴质量不合格。
所属类别: 发明专利
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