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基于车牌字母数字结构分析的车牌识别算法研究
| 论文题名： | 基于车牌字母数字结构分析的车牌识别算法研究 |
| 关键词： | 车牌自动识别;模糊决策;垂直投影;字符分割算法;树形分类;数字结构分析 |
| 摘要： | 车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节。开展这一问题的深入研究，不仅丰富了模式识别、计算机视觉等技术理论，而且其研究成果具有较现实的实际应用价值。 基于计算机视觉技术的车牌自动识别系统主要由图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别等模块组成。本文主要研究了车牌识别系统中的车牌定位算法、字符分割算法和字符识别算法，并在VC平台上给出了其实现且对算法进行了验证。 本文引用了边缘检测、图像形态学原理和聚类分析，对车牌定位算法展开了研究，提出了以Sobel算子进行边缘、图像形态学的水平膨胀及聚类分析的方法确定车牌的候选区域，再应用模糊决策方法在候选区域中找出真正车牌区域。该算法定位准确率高、适用于复杂的交通环境。 在字符分割算法研究中，提出了以同态滤波方法去除不均匀光照影响，采用Hough变换对车牌进行倾斜校正，以车牌的垂直投影并结合可变模板对字符进行切分，很好的解决了车牌的倾斜和个别车牌字符的宽度不均问题。 在字符识别算法研究中，采用了结构法对字符进行识别。对分割出的每个字符图像，对其像素值图设定一个分割阈值，大于此阈值的像素点其灰度值如实标示出来，小于此阈值的像素点用“0”标示其像素值，且这两类像素点用不同的颜色标示以示区分。在统计字符结构特征信息的基础上，采用两种基于字符结构的识别算法，纵向结构树形分类识别和结构基元组合识别分别进行字符识别，效果良好，满足了实际应用中快速、准确的要求。并对两种方法进行对比总结。 |
| 作者： | 胡占奇 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 郑建立 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东华大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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