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基于PSO-ELM的粳稻冠层叶绿素含量反演模型方法
| 专利名称： | 基于PSO-ELM的粳稻冠层叶绿素含量反演模型方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于PSO‑ELM的粳稻冠层叶绿素含量反演模型方法，步骤为：获取高光谱影像数据；对获取的数据进行高光谱数据提取；对获取的高光谱数据信息进行特征波段提取，作为叶绿素含量反演模型的输入变量；测定采集的粳稻冠层叶片叶绿素的含量，作为叶绿素含量反演模型的输入变量；采用基于粒子群优化的极限学习机模型(PSO‑ELM)建立粳稻冠层叶绿素含量的反演模型。本发明使用连续投影算法提取特征波段，利用PSO‑ELM建立粳稻叶绿素含量估算模型，将SPA提取的特征波段为自变量，现场采样的粳稻冠层叶片叶绿素含量为因变量，其决定系数R2为0.887，RMSE为0.783，展现了良好的预测能力。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 辽宁;21 |
| 申请人： | 沈阳农业大学 |
| 发明人： | 于丰华;许童羽;曹英丽;周长献;郭忠辉 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810564338.8 |
| 公开号： | CN109030378A |
| 代理机构： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 |
| 代理人： | 吕敏 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01)I;G01J3/28(2006.01)I;G;G01;G01N;G01J;G01N21;G01J3;G01N21/25;G01J3/28 |
| 申请人地址： | 110866 辽宁省沈阳市沈河区东陵路120号133栋1-3-2 |
| 主权项： | 1.一种基于PSO‑ELM的粳稻冠层叶绿素含量反演模型方法，其特征在于：包括如下步骤：S1:获取高光谱影像数据：采用无人机内置高光谱成像仪进行粳稻冠层数据采集；对获取的数据‑高光谱遥感影像进行高光谱数据提取；S2：对获取的粳稻冠层高光谱数据信息进行特征波段提取，作为叶绿素含量反演模型的输入变量；S3:测定采集的粳稻冠层叶片叶绿素的含量，作为叶绿素含量反演模型的输入变量；S4：采用基于粒子群优化的极限学习机模型(PSO‑ELM)建立粳稻冠层叶绿素含量的反演模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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