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基于相关性度量的客流预测模型适用性分析及改进研究
| 论文题名： | 基于相关性度量的客流预测模型适用性分析及改进研究 |
| 关键词： | 铁路运输;客流预测;历史数据;相关性度量;售票曲线相似度 |
| 摘要： | 客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础，但是，要实现客流的准确预测是一项难度较大的工作。国内外学者对客流预测做了大量的研究，然而，在进行客流预测时，仍存在对预测模型选择无所适从等问题。 针对客流预测现存在的问题，本文主要完成了以下工作: 首先，进行了客流数据自相关特性与预测模型应用效果的关系研究。本文围绕客流数据自相关特性与预测模型效果的关系，选取了指数平滑法、自适应调整法、季节调整法及pick-up四种预测模型，并利用源自铁路客票发售及预订系统的实际数据，开展了预测效果对比、客流数据自相关特性分析实验、客流数据自相关特性分析实验结果与预测效果对比实验结果之间关系的研究。 然后，基于以上的研究，提出了一种通过利用历史数据进行相关性分析，选择或构建适宜的客流预测模型的方法，并利用实际数据，对该方法的有效性进行了验证。 最后，提出了一种利用客流历史数据相关性度量计算售票曲线相似度的模型，将其应用于2009年Tsung-Hsien Tsa提出的三阶段模型(three-stage-model)，并利用实际数据对其预测效果与原模型进行了对比，验证了改进的有效性。 |
| 作者： | 王浩 |
| 专业： | 智能交通工程 |
| 导师： | 马敏书 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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