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图像识别技术在汽车仪表板检测中的应用与研究
| 论文题名： | 图像识别技术在汽车仪表板检测中的应用与研究 |
| 关键词： | 汽车检测;仪表板;指针读数;图像识别技术 |
| 摘要： | 汽车仪表板读数自动检测是汽车检测过程中的一个重要步骤，随着汽车普及程度大幅提升，自动化检测也越来越得到人们的关注。但是由于传统的人工检测方法受多方条件的限制，如检测人员的疲劳程度和工作经验、检测环境的稳定性等，造成检测周期长，检测结果精度差，无法完全达到工厂检测的实际要求。 本文将图像处理技术应用到汽车仪表板检测过程中，结合工厂检测实际要求，针对检测效率低等缺点，提出改进的处理和识别算法，进一步实现了仪表指针读数的自动化检测。 在深入研究图像处理技术在仪表指针读数识别的理论基础上，设计总体检测方案，搭建了汽车仪表板自动检测系统平台。本文重点的研究内容为仪表图像的预处理和仪表指针的识别与判读，在对几种预处理算法充分研究和比较之后，选择最优算法实现预处理和指针提取。应用直方图均衡化的方式实现表盘图像的增强处理，提高了表盘图像的对比度;采用中值滤波算法滤除了图像中的部分噪声，得到清晰度较高的表盘图像;选用最大类间方差法对仪表图像进行图像分割，采用该算法求得的分割阈值较为理想，分割后图像质量也比较稳定;最后采用简化的SIFT算法对仪表指针进行定位，在对指针进行细化处理后，结合改进的最小二乘法拟合出指针直线方程，得出指针直线各项参数。 基于LABVIEW软件开发平台实现本课题的算法与流程，完成仪表图像的预处理、指针提取及直线拟合，结合角度法实现仪表指针示值得自动判读，并对检测过程中产生的误差作出相关分析。 实验结果表明，基于图像处理技术的汽车仪表读数自动检测可到达到工厂检测要求，读数精准可靠，实时性高，具有一定实用价值。 |
| 作者： | 张娇 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 岳晓峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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