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原文传递 基于构造性学习的车牌定位与识别系统研究
论文题名: 基于构造性学习的车牌定位与识别系统研究
关键词: 交叉覆盖算法;汽车牌照;定位识别系统;智能交通;神经网络技术;图像处理
摘要: 随着汽车普及率的提高和公路交通需求的增加,交通问题日益突出,利用计算机技术来对交通进行有效管理和控制的智能交通系统日益受到人们的重视。在智能交通系统中,车牌的定位和识别是两项关键的技术,可以应用于多种场合,具有广泛的应用前景。
作者: 段震
专业: 计算机应用技术
导师: 张铃
授予学位: 硕士
授予学位单位: 安徽大学
学位年度: 2004
正文语种: 中文
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