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考虑动态波动性的轨道交通站点短时客流预测方法
| 题名： | 考虑动态波动性的轨道交通站点短时客流预测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 段金肖；丁川；鹿应荣；马晓磊； |
| 关键词： | 城市交通；动态波动性；ARIMA-GARCH模型；短时客流；对称性 |
| 摘要： | 轨道交通站点客流预测研究缺乏对短时客流动态波动性的考虑,不能预测短时客流区间。以北京市典型轨道交通站点为例开展实证,构建ARIMA-GARCH模型对误差项建模分析,拟合短时客流的随机波动特征。不同于以往的ARIMA-GARCH模型,研究还通过t分布揭示了客流的"尖峰后尾"效应,通过2种非对称GARCH模型识别了短时客流的非对称波动特征。模型结果表明,相比传统ARIMA模型,ARIMA-GARCH混合模型降低了20%以上的客流平均置信区间长度(MPIL),同时提高了1%左右的置信区间覆盖率(PICP);周内 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 62-69 |
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