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基于形态学的车牌自动识别系统的研究
| 论文题名： | 基于形态学的车牌自动识别系统的研究 |
| 关键词： | 车牌识别;图像处理;字符识别 |
| 摘要： | 车辆牌照自动识别系统在桥梁路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用.该论文的研究重点主要包括牌照的定位、牌照中字符的分割和字符识别三部分,通过对图像处理和分析技术的综合运用以及对问题本身特点的详细考察,最终实现了基于边缘特征和形态学分析的牌照定位算法,在图像预处理方面采用灰度变换、同态增晰和平滑算法对图像进行处理,提高了牌照图像的质量.然后利用边缘检测和基于Hough变换的校正算法对牌照图像处理,将牌照校正为矩形或近似于矩形.另外,该文还提出了将拓扑特征识别方法和神经网络识别方法相结合的数字识别方法,取得了较高的识别率和可靠性. |
| 作者： | 谢鸣 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 刘泉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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