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原文传递车牌自动识别系统的研究和实现

论文题名：	车牌自动识别系统的研究和实现
关键词：	车牌识别;车牌定位;阈值滤波;智能交通系统;图像预处理;对比度偏差系数;灰度拉伸
摘要：	日益严重的交通问题促使我国正在大力发展智能交通系统,以缓解不断加大的交通管理压力。智能交通首先需要解决的问题是如何有效获取车辆的信息,这些信息将直接作为智能交通管理的依据。而车辆牌照的自动识别不但是获取车辆信息的重要方法和必要环节,而且还是一个迫切需要解决的难点问题。　　本课题是天津大学与天津市天地伟业数码科技有限公司合作项目的子课题,目的是研究车牌识别的关键算法,并在软件平台上实现对车辆图像的牌照自动定位、分割和识别的功能。　　本文介绍了车牌识别的主要算法和处理步骤,并通过比较已有的理论算法和国内车牌的实际情况,并结合自己的想法,对车牌定位、分割和识别进行尝试,在试验的过程中,对不断出现的新问题进行思考和分析,并解决解决了大部分的问题,最后成功实现了车辆牌照的自动识别。本文在车牌的定位算法和字符分割及识别之前的预处理算法方面更加侧重,目的是为后面的车牌识别打下了良好的基础,并提高最后的识别正确率。　　以下是本文的主要工作: 　　 1.在对图像进行预处理的过程中,研究并提出了自动判断灰度图像的对比度偏差系数的算法,成功对灰度图像进行灰度拉伸,增加了图像的对比度；　　 2.用一阶差分的方法快速提取图像轮廓和边缘的过程中,提出了阈值滤波,在不丢失车牌信息的前提下,有效消除了干扰信息；　　 3.用投影方法搜索车牌位置的过程中,提出了动态投影扫描方法,不但提高了准确度,还缩短了搜索时间；　　 4.对原始图像中车牌倾斜和变形的问题做了深入的研究和分析,并找到了解决方法,此方法对车牌倾斜和变形的矫正效果都令人满意；　　 5.对车牌区域内噪点的特征进行总结和分析,得到了解决思路,并想出了消除噪点的算法,成功消除了车牌区域内的所有噪点；　　 6.在MATLAB软件平台下编写程序,实现了从车牌图像读取,到车牌字符全部自动识别并输出的过程。
作者：	邱金晖
专业：	光电子技术
导师：	桑梅
授予学位：	硕士
授予学位单位：	天津大学
学位年度：	2010
正文语种：	中文