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车牌图像自动识别系统的研究与实现
| 论文题名： | 车牌图像自动识别系统的研究与实现 |
| 关键词： | 神经网络;图像分割;字符识别;图像识别;计算机视觉;模式识别;智能交通;车牌图像 |
| 摘要： | 本文完成了以下工作:1、在车牌分割方法的研究上,提出一种综合纹理与颜色的车牌分割算法,较好的实现了复杂背景下的车牌定位与分割.2、进行基于粗糙集的车牌字符图像的知识表示与获取的研究,包括车牌字符图像决策表的建立、离散决策表、约简决策表与获取规则.提出基于属性重要性的离散化方法,对不同离散化算法的知识获取结果进行了比较分析,验证了算法的有效性.3、在车牌字符识别技术的研究上,应用基于粗糙集理论的字符知识获取结果,实现了粗糙集规则匹配的车牌字符识别方法,提出了粗糙集和RBF神经网络结合的车牌字符识别方法,进行了比较试验.4、在理论研究的基础之上,基于Microsoft Visual C++6.0实现了相关处理算法和车牌识别软件的界面,改进和完善了车牌识别系统的软件平台.该软件平台具有图像的读取存储、预处理、车牌定位及分割、车牌字符切割、特征提取和识别等功能. |
| 作者： | 孙虹 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 方敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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