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基于图像优化分类的土石料级配自动检测方法
| 专利名称： | 基于图像优化分类的土石料级配自动检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像优化分类的土石料级配自动检测方法，首先采用γ变换处理不同光照条件下采集的粒级混配的土石料图像，自适应处理各种明暗光照条件下的图像；采用动态otsu优化技术对土石料图像进行自适应阈值法处理，区分出土石两类目标；然后对二值化图像进行密度变换，保留完整的石料区域，弱化土石部分的噪声影响；将二值图像进行形态学变换，增强密度变换过程削弱的矿石边缘信息，提取图像中的矿石目标边界并进行几何形态统计；对图像中目标进行伪目标去除，保留的矿石目标进行粒级、体积、质量计算，获取土石料的累级级配曲线分布。适用于不同粒级混配的土石料自动检测，也适用于各类石料粒级的自动检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国矿业大学（北京） |
| 发明人： | 张国英;谢雅君;许文祥;马郁佳 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810570185.8 |
| 公开号： | CN109060813A |
| 代理机构： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 |
| 代理人： | 郑立明;赵镇勇 |
| 分类号： | G01N21/85(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/155(2017.01)I;G;G01;G06;G01N;G06T;G01N21;G06T7;G01N21/85;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155 |
| 申请人地址： | 100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学 |
| 主权项： | 1.一种基于图像优化分类的土石料级配自动检测方法，其特征在于，包括步骤：图像中的石料及沙土目标区域分离：采用高分辨率工业相机采集土石图像，并增强所述土石料图像的对比度，对增强后的图像采用动态otsu优化二值分割；对石料区域精确提取：采用密度变换技术去弱化沙土区域的噪声信息，去除噪声目标，增强矿石目标的边缘信息；土石料粒级自动统计：进行矿石目标的几何特征、粒级、体积及级配自动统计。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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