专利名称: |
基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法 |
摘要: |
本发明公开了基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法,它解决了现有技术中诊断准确性较低的问题,具有故障诊断准确性高、实现速度快的有益效果,其方案如下:基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法,将能减小换油干扰影响的磨粒类型比例特征和磨粒粒径比例特征作为变速箱服役期内磨损故障诊断的特征指标;通过对正常磨损、轻微磨损、较严重磨损及严重磨损状态的变速箱润滑油进行监测,建立带标签的磨损磨粒特征数据库,为磨损评估提供训练样本集和测试样本集;并基于深度学习在模式识别方面的优势,通过非监督训练及监督调整的方式建立深度学习磨损评估模型,实现推土机变速箱服役期内的磨损故障诊断。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
山东;37 |
申请人: |
山东大学 |
发明人: |
李方义;张珊珊;贾秀杰;聂延艳;杨枫;刘浩华 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810650338.X |
公开号: |
CN108729494A |
代理机构: |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人: |
任欢 |
分类号: |
E02F9/26(2006.01)I;E;E02;E02F;E02F9;E02F9/26 |
申请人地址: |
250061 山东省济南市历下区经十路17923号 |
主权项: |
1.基于油液监测的推土机变速箱服役期内磨损故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:1)通过获得的润滑油分析样本确定变速箱磨损故障诊断的磨粒粒径比例特征和磨粒类型比例特征;2)建立带标签的磨粒粒径比例特征和磨粒类型比例特征数据库;3)建立基于深度学习的磨损状态评估模型;4)将步骤1)确定的变速箱磨损故障诊断的磨粒粒径比例特征和磨粒类型比例特征输入步骤3)获得的磨损状态评估模型,诊断变速箱所处磨损状态。 |
所属类别: |
发明专利 |