原文传递
一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法
| 专利名称： | 一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法 |
| 摘要： | 一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法，包括以下步骤：实时采集灶台上方的油烟图像；图像处理单元对采集到的前后帧图像进行帧差运算，得到帧差后的动态区域图像；图像处理单元对帧差后的图像进行开运算，去除图像噪点；利用小波变换，检测帧差图高亮区域的边缘并进行标记；利用图像平滑度和灰度值阈值综合判断的方法来排除干扰，识别出油烟运动区域；对识别出的油烟区域进行灰度直方图统计，判定油烟浓度等级。本发明的目的在于提出一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法，通过本发明提供的算法排除人为干扰后，几乎不受检测距离的影响，可实现油烟浓度的非接触实时检测，具有高准确度和实时性等优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
| 发明人： | 陈小平;陈超 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810191908.3 |
| 公开号： | CN108760590A |
| 代理机构： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 |
| 代理人： | 梁永健 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15;G01N15/06 |
| 申请人地址： | 528000 广东省佛山市顺德区伦教街道办事处霞石村委会新熹四路北2号(1号楼第二层、7号楼第四层) |
| 主权项： | 1.一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测与干扰排除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1，实时采集灶台上方的油烟图像；步骤A2，图像处理单元对采集到的前后帧图像进行帧差运算，得到帧差后的动态区域图像；步骤A3，图像处理单元对帧差后的图像进行开运算，去除图像噪点；步骤A4，利用小波变换，检测帧差图高亮区域的边缘并进行标记，将标记出的区域设为感兴趣区域；步骤A5，利用图像平滑度和灰度值阈值综合判断的方法来排除干扰，识别出油烟运动区域；步骤A6，对识别出的油烟区域进行灰度直方图统计，判定油烟浓度等级。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
