专利名称: |
一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法 |
摘要: |
本发明提供一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法,涉及小麦菌落总数检测技术领域,包括以下步骤:收集不同带菌量小麦样品;光谱检测,采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的漫反射光谱信息,并取部分样品,测定其菌落总数;光谱数据预处理:对样品的原始光谱信息进行预处理,消除干扰因素;定量预测分析,利用偏最小二乘回归分析方法(PLSR),依据小麦菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系,建立真实带菌量与预测水平的相关关系模型;快速测定,利用前述建立的模型,基于待测小麦的光谱信息而输出其实际带菌量。本发明检测方便,检测成本低,检测效率高,可在线对大批量样品进行实时分析。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
南京财经大学 |
发明人: |
沈飞;赵天霞;刘潇;章磊;曹崇江;袁建;曹杰 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810227797.7 |
公开号: |
CN108760647A |
代理机构: |
北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 |
代理人: |
冯燕平 |
分类号: |
G01N21/25(2006.01)I;G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/25;G01N21/359;G01N21/3563 |
申请人地址: |
210023 江苏省南京市栖霞区文苑路3号南京财经大学 |
主权项: |
1.一种可见/近红外光谱在线检测小麦带菌量的方法,其特征在于按照下述步骤进行:步骤(1)样品准备,收集不同带菌量小麦样品,置于4℃冷藏备用;步骤(2)光谱检测,采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的光谱信息,并取样品,采用GB/T 4789.2‑2010平板计数法测定其菌落总数;步骤(3)数据预处理,对前述步骤(2)得到的样品的原始光谱信息进行预处理,消除干扰;步骤(4)定量预测分析,基于偏最小二乘回归分析方法(PLSR),依据小麦样品菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系,建立样品中菌落总数真实水平与预测水平的相关关系模型;步骤(5)快速测定,利用前述步骤(4)建立的模型,基于待测小麦的光谱信息而输出其实际菌落总数。 |
所属类别: |
发明专利 |