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基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法及装置
| 专利名称： | 基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法及装置 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法和检测装置，其中检测方法包括如下步骤：1、采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息构成矩阵L；2、采集样本葡萄的品质信息构成矩阵Q；3、利用SVM算法，以矩阵L为输入，矩阵Q为输出，训练葡萄品质检测模型；4、采集检测环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M`，采集待检测葡萄的光谱矩阵N，利用PDS算法基于M和M`形成校正矩阵S；5、利用矩阵S校正待测样品光谱N形成N`，将N`输入到葡萄品质检测模型中，得到待检测葡萄的品质检测信息。该方法通过校正仪器误差可以获得更为准确的光谱数据，快速准确且无损地同时检测葡萄的多种品质指标。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京农业大学 |
| 发明人： | 潘磊庆;肖慧;屠康;孙柯;孙晔;冯莉;白云 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810253596.4 |
| 公开号： | CN108760652A |
| 代理机构： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
| 代理人： | 常虹 |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/31 |
| 申请人地址： | 210095 江苏省南京市卫岗1号 |
| 主权项： | 1.基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息，构成训练环境黑白背景光谱矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息，构成样本光谱矩阵L；(2)采集样本葡萄的品质信息，构成样本品质矩阵Q；(3)利用支持向量机算法，以样本光谱矩阵L为输入，样本品质矩阵Q为输出，训练葡萄品质检测模型；(4)采集检测环境的背景光谱和白板光谱信息，构成检测环境黑白背景光谱矩阵M`，采集待检测葡萄的光谱矩阵N，利用分段直接校正基于M和M`形成校正矩阵S；(5)利用校正矩阵S校正待测样品光谱N形成N`，消除不同测定条件下的仪器误差，将校正后的待测样品光谱N`输入到葡萄品质检测模型中，得到待检测葡萄的品质检测信息。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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