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一种太赫兹异常光谱识别方法及系统
| 专利名称： | 一种太赫兹异常光谱识别方法及系统 |
| 摘要： | 本发明公开一种太赫兹异常光谱识别方法及系统。所述识别方法包括：获取样本点的太赫兹光谱数据集合，所述数据集合中包括每一个样本点对应的太赫兹光谱数据；所述样本点为太赫兹扫描的像素点；获取基于t分布随机邻域嵌入算法的太赫兹光谱识别模型；根据所述太赫兹光谱识别模型对所述太赫兹光谱数据集合进行识别，获得降维后的太赫兹光谱数据集合；对所述降维后的太赫兹光谱数据集合进行可视化分析，识别所述降维后的太赫兹光谱数据集合中的异常点。采用本发明的方法或系统，为进一步太赫兹光谱成像分析提供先验知识和基础，进而提高太赫兹图像识别的准确性和效率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 厦门大学 |
| 发明人： | 邵桂芳;李铁军;文玉华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810568711.7 |
| 公开号： | CN108760675A |
| 代理机构： | 北京高沃律师事务所 11569 |
| 代理人： | 王戈 |
| 分类号： | G01N21/3586(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/3586 |
| 申请人地址： | 361000 福建省厦门市思明区思明南路422号厦门大学 |
| 主权项： | 1.一种太赫兹异常光谱识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取样本点的太赫兹光谱数据集合，所述数据集合中包括每一个样本点对应的太赫兹光谱数据；所述样本点为太赫兹扫描的像素点；获取基于t分布随机邻域嵌入算法的太赫兹光谱识别模型；根据所述太赫兹光谱识别模型对所述太赫兹光谱数据集合进行识别，获得降维后的太赫兹光谱数据集合；对所述降维后的太赫兹光谱数据集合进行可视化分析，识别所述降维后的太赫兹光谱数据集合中的异常点。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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